无人机与深度学习在建筑物实时检测中的应用

• 作者: 张阳阳 詹炜 孙晨帆
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 目标检测 深度学习 建筑监测 无人机
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202530

摘要

我国城市建设快速发展,违章建筑也层出不穷,对违章建筑进行监控并对其实行拆违具有重要意义.人工辨识和遥感对比的违章建筑物识别传统方法效率低、时效性差.采用无人机拍摄视频,利用深度学习与计算机视觉技术实时分析,自动识别目标区域建筑物或特定目标成为有效方式.建立了深度学习模型,利用该模型对建筑物进行识别,识别率高达98％,为城市管理提供了全新的技术手段.