运用改进的GM(1,1)模型预测我国猪饲料产量

• 作者: 王艳
• 来源期刊: 养猪
• 关键词: 猪饲料 产量 预测 BX法 GM(1,1)
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 营养与饲料
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: S816
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1957.2021.05.007

摘要

针对我国猪饲料产量数据序列分布呈非单调性的特点,不符合传统灰色GM(1,1)模型建模条件,预测效果不佳,对GM(1,1)模型进行了改进.首先,通过波形数据生成法(BX)将不规则的数据序列转化为单调数据序列,然后用新生成的数据序列建模进行预测.结果显示,改进GM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型的平均预测误差减小了29.4689％,由改进模型得到2021年我国猪饲料产量为9305.296万吨,这一预测值也比传统GM(1,1)预测值更可靠.