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摘要:
信号参数估计识别具有重要的意义,是无线电监测系统的关键环节之一,可为接收处理提供参数依据.识别OFDM的子载波数目、频偏以及定时误差等参数,是实现正确解调的前提.针对OFDM的多种参数估计识别需求,提出了一种基于信号循环谱变换的分析思路.该方法利用循环相关性精确提取OFDM的各种特征,实现了对子载波和过采样因子估计识别的改进处理,并将OFDM信号循环前缀与时频域特征进行了高效融合分析,提高了算法的稳健性和抗噪性能,同时优化估计思路,减少运算量,有利于工程实现.最后,通过计算机仿真验证了新方法结果的有效性,且估计识别正确率高,同时性能优于传统算法.
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文献信息
篇名 一种OFDM信号多参数估计识别改进方法
来源期刊 通信技术 学科
关键词 OFDM信号 参数估计 循环谱分析 循环相关性
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
研究方向 页码范围 557-562
页数 6页 分类号 TN918.91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.03.005
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研究主题发展历程
节点文献
OFDM信号
参数估计
循环谱分析
循环相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
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