多监测项目联合的大坝安全监控模型

• 作者: 王丽蓉 郑东健
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 联合监控模型 深度神经网络 动态时间规整算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 特约稿件|Guest Contributions
• 页码范围: 8-14,25
• 页数: 8页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2021.06.002

摘要

大坝安全监测布置的各种监测项目,从不同侧面反映大坝的工作状态,各监测项目之间既有区别又有联系,有时还存在相互影响.将各监测项目观测资料作为反映大坝工作状态信息的一个整体进行分析,有助于判断监测量是否在合理区间内有规律地波动,可以更加有效揭示各种内外因素对大坝运行状态整体的影响.但各监测项目测点间存在的内在规律难以获取,如何确定大坝联合监控模型的因子表达模式、构造模型函数,存在极大困难.因此融合动态时间规整算法(DTW)和卷积长短时记忆网络(ConvLSTM),构建了大坝安全监测整体信息联合监控模型,该模型具有提取测点最新相关性信息和处理时序数据的能力.将该模型应用于某重力坝同坝段6个监测点的测值预测,监测项目包括水平位移、垂直位移、扬压力,考虑上游水位、气温、降雨量3种环境量的影响,模型预测精度明显高于LSTM模型和常规统计模型,可为大坝安全监控及预警的可靠性提供保障.