融合物理机理与随机森林算法的FY-4A AGRI数据晴空大气可降水量遥感反演

• 作者: 张环宇 唐伯惠
• 来源期刊: 遥感学报
• 关键词: FY-4A AGRI 热红外遥感 大气可降水量 回归分析 随机森林
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 遥感应用|Remote Sensing Applications
• 页码范围: 1836-1847
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

作为中国发射的风云四号系列首颗卫星,FY-4A搭载了先进的静止轨道辐射成像仪AGRI.本文利用AGRI传感器的中红外到热红外波段观测数据、ERA5水汽再分析产品以及全球无线电探空数据集IGRA等数据进行晴空大气可降水量反演研究.在海洋表面,分别利用回归分析法与随机森林算法反演大气可降水量,反演结果与ERA5水汽产品相比,均方根误差为0.493 cm和0.247 cm.在陆地表面,利用随机森林模型反演大气可降水量,反演结果与ERA5水汽产品相比,均方根误差为0.155 cm;与IGRA水汽产品相比,均方根误差为0.215 cm.结果 表明本文使用的随机森林算法可以有效地提升热红外遥感数据反演大气可降水量的精度.