中国高耗能产品生产与区域PM2.5浓度的动态关联效应——基于省级尺度的分析

• 作者: 金凤君 林美含 张晓平 李润奎
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 能源密集型产业 PM2.5 PVAR模型 动态关联
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2141-2155
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj020200812

摘要

面向经济高质量发展及实现"双碳"战略目标,中国传统能源密集型产业发展的资源环境效应备受学界关注.基于2000-2017年中国31个省(直辖市、自治区)的面板数据,通过构建面板向量自回归模型(PVAR),结合脉冲响应分析和方差分解及动态系统GMM模型,探究中国火电、水泥、钢铁、焦炭等典型高耗能产品的生产规模与区域PM2.5污染的动态关联效应.结果 表明:①短期内,省域PM2.5浓度具有明显的时间惯性,火电、水泥、钢铁、焦炭产业规模的短期波动对其冲击影响有限;②动态影响显示,区域钢铁生产规模对PM2.5浓度的影响程度最大,火电、焦炭行业次之;③长期影响结果显示,钢铁、焦炭产业的扩张加剧了PM2.5污染,而火电、水泥产品生产规模未与PM2.5污染表现出同步特征;④区域PM2.5污染成因具有复合性,研究期内控制变量如地区经济规模、工业化程度、城镇化率的提高加剧了PM2.5污染,地方政府环境污染治理力度越弱则PM2.5污染程度越重.中国在高耗能产品生产规模逐年增加的情况下,有效地控制了区域PM2.5污染的加剧.未来应进一步提高行业标准,通过技术创新和产业结构升级控制污染物排放强度;增强地方政府对环境污染的治理力度;研究能源原材料产业的适度产能规模,在满足中国新型基础设施、新型城镇化等重大工程建设对基础原材料产业需求的同时,实现环境质量的优化.