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摘要:
文中以哈尔滨南岗、道里、道外3个典型历史街区为研究对象,使用卷积神经网络对街景图像进行语义分割,计算重要城市形态指标天空视角因子(SVF).研究结果发现,基于街景图像和基于建筑高程得到的SVF平均值差值为0.425.其差值由街谷内行道树遮阴造成.树木遮阴对哈尔滨历史街区内天空视角因子的影响比例为56.3%.
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文献信息
篇名 基于街景图像的哈尔滨历史街区天空视角因子评价
来源期刊 低温建筑技术 学科
关键词 天空视角因子 百度街景图像 卷积神经网络
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 建筑技术
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TU984.11
字数 语种 中文
DOI 10.13905/j.cnki.dwjz.2021.04.004
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
天空视角因子
百度街景图像
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温建筑技术
月刊
1001-6864
23-1170/TU
大16开
哈尔滨市南岗区清滨路60号
14-122
1979
chi
出版文献量(篇)
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