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摘要:
物料上料速度与如何精确控制物料流量是如今智能化煤炭装车系统中需要攻克的技术难点.通过使用模糊神经网络算法,进行输送带物料上料速度以及流量控制的调节,结合输送带秤读数与缓冲仓雷达料位仪采集数据进行综合分析判断,最终实现煤炭物料上料速度自适应调节,流量可控可调的目的 .模糊神经网络算法在甘肃华亭安口南集运站项目中得以实际应用,减少了人工干预,提高了设备运行可靠性、安全性.
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文献信息
篇名 模糊神经网络算法在煤炭装车系统中的应用
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 模糊神经网络 煤炭装车系统 上料速度 流量控制
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 技术实践|Technical Practice
研究方向 页码范围 73-77,81
页数 6页 分类号 TP273+.4
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
煤炭装车系统
上料速度
流量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
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5
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