基于生成对抗网络的ADS-B信号降噪

• 作者: 官成功 高勇
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 广播式自动相关监视 生成对抗网络 信号降噪 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
• 页码范围: 568-574
• 页数: 7页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.03.007

摘要

ADS-B信号传输过程中可能会受到外界噪声的干扰,导致译码过程出错,无法实现对空中航空器与地面站信息的及时传输.针对这一问题,提出了一种利用改进式深度卷积生成对抗网络的方法,对ADS-B信号进行去噪.在训练过程中,采取样本模块化处理的方法降低网络训练难度,有效避免了传统降噪方法如小波变换、主成分分析法等提取特征烦琐、参数难以确定的问题,并且在信号强度较弱的情况下,可以实现对低信噪比信号的有效译码,提高译码率.