有源配电网动态无功优化解耦方法研究

• 作者: 罗培 孙吉浩
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 有源配电网 动态无功优化 K-Means聚类 解耦策略 自适应学习粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 大功率电力电子与智能输配电|High-power Electrical Electronics and Intelligent Transmission and Distribution
• 页码范围: 1323-1332
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200051

摘要

为了精准、高效求解动态无功优化这一强时空耦合的混合整数非线性规划问题,提出一种松弛-聚类-校正无功优化解耦策略.该策略首先松弛离散变量与电容器组全天投切次数约束,求得电容器组补偿节点24 h最优无功补偿值;其次,基于K-Means聚类划分时段并确定各时段电容器组实际补偿容量;最后,校正连续变量确定动态无功优化结果.该策略在求解动态无功优化过程中仅需求解非线性规划模型,降低求解规模的同时可获得满意度较高的无功调度结果.优化过程中,设计一种多机制自适应学习粒子群算法进行求解,该算法根据所建模型特点融合3种具有不同优势的粒子进化机制,迭代过程中动态调整3种机制的执行概率以充分发挥各机制的优势,从而克服传统粒子群算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.算例采用IEEE-33节点系统验证所提解耦策略与求解算法的有效性.