深度学习下的医学影像分割算法综述

• 作者: 彭璟 罗浩宇 赵淦森 林成创 易序晟 陈少洁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 计算机视觉 医学影像 图像分割
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 44-57
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0335

摘要

医学影像分割是计算机视觉在医学影像处理中的一个重要应用领域,其目标是从医学影像中分割出目标区域,为后续的疾病诊断和治疗提供有效的帮助.近年来深度学习技术在图像处理方面取得了巨大进展,基于深度学习的医学影像分割算法逐渐成为该领域研究的重点和热点.叙述了计算机视觉下的医学影像分割任务及其难点,重点综述了基于深度学习的医学影像分割算法,对当前具有代表性的相关方法进行了分类和总结,介绍了医学影像分割算法常用的评价指标和数据集.对该技术的发展进行了总结和展望.