学业智能测评:现状和趋势

• 作者: 况姗芸 蓝琰 何敏 卢昀 何子健
• 来源期刊: 教育信息技术
• 关键词: 人工智能 学业测评 发展趋势
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 专家视点
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3176.2021.07.002

摘要

学业评价是调控教育发展的指挥棒,对学习者的学业测评发展大致经历了"测量——描述——判断——协调"四个发展阶段.现阶段学习测评的价值取向已由甄别和选拔人才转向改进教学.随着人工智能技术的发展,人工智能技术支持的学业智能测评逐步得到重视与应用.学业智能测评主要包括学业测评数据采集、数据智能识别与评判、测评报告展示等环节.文章在分析我国的学业智能测评平台研发及应用现状的基础上,对学业智能测评的发展趋势进行了预测.以推进学业智能测评应用,助力学业智能测评技术发展.