基于ANP-SVR的驾驶员能力预测模型设计

• 作者: 王时敏 孙涛
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 关键词: 驾驶能力 预测模型 ANP-SVR 网络分析法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: U471.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2021.02.021

摘要

基于Prescan仿真平台搭建的驾驶场景,搭建了人机交互式的驾驶仿真系统进行数据采集实验,计算了驾驶能力判断中各评价指标因素的权重.通过ANP-SVR算法建立了驾驶能力预测模型,模型精度高,可以为实时驾驶能力预测的研究进行铺垫.基于熵权法计算驾驶风险度,通过比较驾驶风险度与驾驶能力评估的数据,得出数据的一致性,验证了ANP算法应用于驾驶员能力评估的可行性.