面向社交网络的负面影响最小化算法

• 作者: 杨壹 吴春晓 何明 周波
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 关键词: 社交网络 影响力最小化 阻塞节点 负面影响
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 快报/短文
• 页码范围: 501-508
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0377

摘要

正面信息在社交网络中传播的同时,还存在着大量消极负面信息在网络中扩散传播.针对抑制负面信息传播扩散的研究还相对较少的现状,提出了面向社交网络的负面影响最小化算法,当社交网络中出现消极负面信息且部分初始节点已被感染时,节点传播信息的行为取决于它与邻居节点的协调博弈,算法借助影响力最小化目标函数来寻找K个最优阻塞节点,最终通过阻塞K个未感染节点来最小化最终受感染节点的规模.实验结果表明:所提算法相较于3种基准算法能够更好地抑制负面影响扩散.