基于改进遗传算法的轮毂缺陷检测研究

• 作者: 张国胜 张帆 邹洵 张召颖 马保平
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 关键词: 缺陷检测 CS-Otsu阈值分割 特征提取 GSO-BP算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: U463.343
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2021.02.022

摘要

针对轮毂生产过程中产生的气孔、缩松、缩孔、裂纹和夹杂缺陷进行识别检测研究.对经过预处理操作后的缺陷图像运用布谷鸟算法结合大津法的CS-Otsu算法,寻找最优阈值T以便缺陷部分与背景分割.通过提取不同类型缺陷的特征数据构建样本数据库.基于萤火虫算法改进BP神经网络的GSO-BP算法优化权值及阈值,并结合构建的缺陷数据库实现对轮毂缺陷类型的检测.通过结果可知运用基于改进遗传算法的正确识别率为95％,高于传统遗传算法,能够满足缺陷检测要求.