改进鲸鱼算法优化支持向量回归的光伏最大功率点跟踪

• 作者: 李畸勇 张伟斌 赵新哲 刘斌 郑一飞
• 来源期刊: 电工技术学报
• 关键词: 局部遮阴 鲸鱼算法 对数因子 随机差分变异 支持向量机回归 最大功率点跟踪
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 新能源电力系统及装备
• 页码范围: 1771-1781
• 页数: 11页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.L90470

摘要

针对光伏阵列处于局部遮阴情况下其P-U特性曲线呈现出多极值点特性,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法由于搜索机制导致难以跳出局部最优准确跟踪到最大功率点问题,提出一种基于改进鲸鱼算法优化支持向量机回归(SVR)的最大功率点跟踪方法.该方法在普通鲸鱼算法的基础上引入对数权重因子与随机差分变异策略,增强了算法在全局搜索与局部开发协调性能、避免陷入局部最优的能力.利用该改进鲸鱼算法对SVR参数寻优,建立光伏阵列最大功率点电压预测模型,并与电导增量法(INC)相结合应用于MPPT控制.Matlab/Simulink仿真结果表明,所提的复合MPPT控制算法在各种局部遮阴及光照突变情况下都能够有效避免陷入局部寻优,迅速准确地跟踪到全局最大功率点(GMPP).