大数据技术在输变电工程造价指标预测中的应用研究

• 作者: 刘哲 何子东 靳健欣 张德广 董楦
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 大数据技术 输变电工程 工程造价 指标预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 开发应用|DEVELOPMENT AND APPLICATION
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.05.046

摘要

伴随着改革开放的浪潮,我国社会经济不断发展,人民生产与生活的用电需求迅速增长,因此我国电力网络工程造价持续提升.为了使电网中的输变电工程持续发展,对输变电造价影响因素进行了分析,采用构建支持向量机模型等方式进行了实例探究.结果 显示,利用径向基核函数的最小二乘支持向量机,在输变电工程造价指标预测中的预测精度较高,这表明优化后的支持向量机估算能力强,可大量投入使用.