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摘要:
现有音频增强现实(Audio Augmented Reality,AAR)服务类应用无法根据用户的交互行为进行动态调整音频引导内容,难以满足大规模人群多样化应用需求.针对此问题,构建了一个基于AAR的博物馆交互式引导模型,通过对场景、用户、导航过程三方面的定义实现音频信息的自适应推送,结合用户个人资料、行为特征、历史参观等信息匹配发现个人兴趣偏好,同时支持跟踪用户行为,动态调整兴趣特征参数,达到提供个性化的音频信息服务的目的.实验结果表明,基于该模型的原型系统具有良好的实用性,能更容易地定位展品,并增加观众对展品的兴趣.
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文献信息
篇名 基于音频增强现实的博物馆交互式引导模型
来源期刊 电讯技术 学科
关键词 博物馆音频导览 交互式引导 音频增强现实(AAR) 个性化信息服务
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
研究方向 页码范围 907-912
页数 6页 分类号 TP391.9|G265
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.07.019
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研究主题发展历程
节点文献
博物馆音频导览
交互式引导
音频增强现实(AAR)
个性化信息服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
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