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一种基于邻居结构的影响传播模型
一种基于邻居结构的影响传播模型
作者:
尹月双
孙艳红
刘勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社交网络
节点影响
结构影响
传播模型
期望最大化算法
摘要:
现有关于社交网络结构影响问题的研究多聚焦于用户与其邻居之间的相互影响,然而在若干邻居不同关联关系所形成的拓扑结构之间也会产生影响,即结构影响.对结构影响问题进行研究,构建基于邻居结构的影响传播模型NS-IC.根据独立传播模型思想计算不同邻居结构的影响概率作为模型参数,并通过期望最大化算法进行学习.在微博数据集上的实验结果表明,NS-IC模型预测的均方误差、精度和准确率均优于StructInf-Basic方法,同时表明高概率的影响结构能够显著改善用户转发行为的预测效果.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
一种基于邻居结构的影响传播模型
来源期刊
计算机工程
学科
关键词
社交网络
节点影响
结构影响
传播模型
期望最大化算法
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
人工智能与模式识别|Artificial Intelligence and Pattern Recognition
研究方向
页码范围
117-124,130
页数
9页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.19678/j.issn.1000-3428.0057206
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
节点影响
结构影响
传播模型
期望最大化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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