一种结合序列和主题信息的无监督方面词提取模型

• 作者: 殷润达
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 方面词 提取模型 方面级情感分析 主题模型 注意力机制
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
• 页码范围: 1109-1119
• 页数: 11页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.05.012

摘要

方面词提取是方面级情感分析中一个较为重要的子任务,现有的无监督方面词提取模型主要对评论的词袋表示进行主题建模,而忽略了评论本身的序列信息.因此提出一种结合序列和主题信息的无监督方面词提取模型,对评论的词袋表示进行变分编码,在获得初始主题向量的基础上,使用不同的注意力机制获取含有评论序列信息的主题向量,并用方面词分布矩阵引导该主题向量解码为词袋表示.最终根据主题向量确定评论的方面类别,根据方面词分布矩阵挖掘方面词项.实验结果表明:该模型可提取含有潜在主题信息的方面词,在主题一致性、困惑度方面胜过基线模型;在方面类别的分类任务上,F1值有较明显的提升.