基于薄层CT病变区肺质量参数与新型冠状病毒肺炎临床特征的相关性

• 作者: 傅钢泽 陶洁洁 孙厚长 杨运俊 王美豪
• 来源期刊: 温州医科大学学报
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 CT定量 人工智能 体层摄影术,X线计算机
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 719-723
• 页数: 5页
• 分类号: R445.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-9400.2021.09.005

摘要

目的:通过薄层CT容积重建计算新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病变区的肺质量,并探讨其与早期临床特征的相关性.方法:连续收集2020年1月19日至2月31日48例COVID-19患者的初诊DICOM格式CT薄层资料,传输至后处理软件进行人工智能自动分割病灶并得到病灶的体积和平均密度,计算病变肺的质量.分析病变肺的质量与性别、年龄、体温、发病时间、实验室检查指标的相关性,比较不同临床特征组别间的质量差异.结果:患者共计48例,年龄28～81(45.2±16.5)岁,男26例,女22例,中位发病时间3 d.病变肺质量与患者的体温、发热天数和C反应蛋白值存在显著相关性(r=0.373、0.360、0.713,均P＜0.05).中、高度发热组病变肺质量[65.7(41.8,101.7)g]明显大于低度发热组[10.0(3.1,49.3)g]和无发热组[5.5 (1.0,16.0)g],差异均有统计学意义(P＜0.05);发病时间≥5 d组病变肺质量[45.7(16.4,86.3)g]大于发病时间≤4 d组[10.0(2.6,39.3)g];C反应蛋白升高组病变肺质量[45.4(11.3,88.4)g]大于正常组[4.0 (1.2,14.2)g],差异均有统计学意义(P＜0.05).结论:病变肺质量与COVID-19患者的临床特征和实验室指标具有显著相关性,可作为反映病毒性肺炎严重程度的CT定量参数之一.