基于人机一体化的汽车发动机故障诊断研究

• 作者: 黄元银 黄雪
• 来源期刊: 环境技术
• 关键词: 人机一体化 汽车发动机 故障诊断 小波分析 故障分类器
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术专栏|TECHNICAL COLUMN
• 页码范围: 183-187,193
• 页数: 6页
• 分类号: TP315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7204.2021.02.048

摘要

发动机作为一种非线性对象,导致传统诊断方法的结果存在极强的不确定性,同时为了提升汽车发动机的使用寿命,降低发动机维修人员工作强度,提出一种基于人机一体化的汽车发动机故障诊断方法.通过小波窗口分析发动机形状的变化,得到发动机振动信号的细节与概貌,构建小波系数矩阵对振动信号降噪,并遵照曲轴转角分割时域能量,获取振动信号特征,依靠支持向量机算法组建汽车发动机特征分类器,最后利用人工蜂群方法计算权重函数优化故障分类器,使用该分类器实现对汽车发动机故障的诊断.实验证明,所提方法在汽车发动机故障诊断中,有着诊断精确度高与诊断范围大的优点.