选煤厂配煤系统优化改造方案

• 作者: 李昕帆
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 关键词: RBF神经网络 智能配比模型 优化 配煤系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 资源综合利用
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TD94
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943.2021.02.065

摘要

针对选煤厂配煤系统存在的原煤配比值稳定性差、难以满足配煤现场生产需求、对人工经验依赖性较强等问题,设计了基于RBF神经网络智能预测配比模型.在分析原煤智能配比模型及原则的基础上,给出配煤优化方案,对选煤厂180组配煤典型采样数据进行分析并完成自学习与预测.对采用原煤智能配比模型的精煤灰分、精煤硫分进行仿真分析,分析结果表明,该原煤智能配比模型能够将精煤的灰分、硫分控制在目标值的设定范围内,振荡较小,能够满足选煤厂配煤实际生产需求.