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摘要:
煤矿井下传送带在无煤或煤量较少的状态下长时间高速运转,会耗费大量的电能.为了节省井下传送带造成的电能损耗,本文提出了一种边缘结构相似算法和YOLOv3结合的传送带空载判定方法.通过边缘结构相似算法将结构特征和边缘特征相融合,每相邻10帧比较图片的相似度,连续比较3次判断传送带的运行状态.若传送带运行,则运用自适应锚框机制的YOLOv3模型,检测传送带上的煤量,最后判断传送带是否空载.实验结果表明,该方法可以有效准确的判断传送带的空载状态,检测准确率达到96.85%.
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文献信息
篇名 基于煤矿井下传送带空载检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 传送带空载 节省电能 YOLOv3模型 边缘结构相似算法 自适应锚框机制 煤量检测
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 软件技术·算法|Software Technique·Algorithm
研究方向 页码范围 171-176
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007807
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研究主题发展历程
节点文献
传送带空载
节省电能
YOLOv3模型
边缘结构相似算法
自适应锚框机制
煤量检测
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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