显性效应对苏淮猪肉色性状遗传评估和基因组选择的影响

• 作者: 刘航 侯黎明 王彬彬 刘晨曦 陶伟 张总平 牛培培 李强 李平华 黄瑞华
• 来源期刊: 畜牧与兽医
• 关键词: 苏淮猪 显性效应 基因组估计育种植 遗传参数 肉色 预测准确性
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 遗传繁育|ANIMAL GENETICS & REPRODUCTION
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: S813
• 语种: 中文

摘要

旨在评估显性效应对估计苏淮猪肉色性状遗传参数和基因组估计育种值(genomic estimated breeding value,GEBV)准确性的影响,为苏淮猪肉质性状育种提供理论依据.基于基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction,GBLUP)方法,提出2种模型:含加性效应的模型GBLUP-A和包含加性效应和显性效应的模型GBLUP-AD;试验测定487头苏淮猪屠宰后45 min和24 h的肉色性状(亮度L*,红度a*和黄度b*),利用一般线性模型(general linear model,GLM)评定每个肉色性状的影响因素,通过DMU软件在2种GBLUP模型下估计苏淮猪肉色性状的遗传方差,并且比较其GEBV预测的准确性.结果 显示:屠宰季节和屠宰批次对所有肉色性状均有显著影响,L*值在夏季时最高,在春季时最低,而a*值和b*值在春季时最高,夏季时最低;L*值随着胴体重增加显著下降(P＜0.05),a*值随着日龄的增加极显著上升(P＜0.01),而b*值随着日龄的增加显著下降(P＜0.05);苏淮猪肉色遗传力属于低至中等遗传力,其范围从0.13～0.32;显性效应对于估计不同肉色性状的遗传参数呈现不同的影响,显性遗传方差与加性遗传方差的比率在b*值和a*值中较大;在预测GEBV方面,除了L*24h和b*45min性状,L*45min、a* 45min、a*24 h和b*24h在GBLUP-AD模型中预测GEBV的准确性都有所提高.提示:在估计肉色性状GEBV的模型中加入显性效应,可以有效提高预测准确性,合理估计肉色性状的遗传参数.