基于双流独立循环神经网络的人体行为识别

• 作者: 余晓毅 宋涛 赵明富 卫排锋 马爱萍
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 循环神经网络 动作识别 人体骨架 时空结构
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.086

摘要

提出了一种基于双流独立循环神经网络的人体行为识别方法.该方法结合人体行为的骨架时间结构和空间结构构建双通道神经网络.对于时间通道,根据人体运动学原理设计结合分层网络和堆叠网络的神经网络结构.对于空间通道,将原始骨架经过视角不变三维坐标变换,并把骨架坐标转换为坐标向量,有效克服人体体型和视角等差异带来的影响,以增强骨架空间表达能力.最后,由时间通道和空间增强通道分别经独立循环神经网络并综合评分识别人体行为.实验表明,所提出的模型在NTU RGB+D数据集上具有较好的识别率,结果证实该方法的有效性.