黄河下游利津断面年径流量预测研究

• 作者: 杜懿 王大洋 林泳恩 王大刚
• 来源期刊: 水力发电
• 关键词: 年径流 变分模态分解 遗传算法 支持向量机 黄河流域
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 7-11,33
• 页数: 6页
• 分类号: TV121
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2021.06.002

摘要

以黄河利津断面1952年 ～2018年的径流数据为基础来开展年径流量预测研究,基于GA-SVM模型分别制订了4种预报方案.对比发现,随着输入信息的增多,模型预测能力不断提升.在输入信息不变的情况下,通过结合信号分解技术制定了方案四.方案四下的6种模型较方案一在预测精度上有了明显提高,其中以VMD-GA-SVM最佳.研究表明,在不额外增加输入信息的情况下,仅利用信号分解技术进行数据预处理便可有效提高模型预测精度,可为水文时间序列的预测研究提供一种新的思路.