基于中心向量的KNN分类方法在城市属性信息获取中的应用

• 作者: 王海涛 向竹君 刘健 袁建锋
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 向量空间模型 KNN 非结构数据 特征项 属性信息提取
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 博士园地|Doctor Column
• 页码范围: 16-20,25
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.03.006

摘要

当前,利用非结构化数据进行信息提取是地理信息领域的研究热点.针对这一热点,本文提出了基于中心向量的KNN分类方法.首先,对向量空间模型的特征项选择及权重计算方法进行了改进;其次,利用KNN算法对非结构化数据进行了分类与排序;最后,以与郑州市相关的200篇网络资源为非结构数据语料库进行验证.实验表明:该方法能够有效地提取非结构数据的城市属性信息,计算效率较高,实用性较强.