ResNet对更年期泌尿生殖系统综合症光学相干断层成像图像的识别

• 作者: 张晓彤 孙铭阳 王浩然 吕沛桐 宋凯文 张天瑜
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 图像识别 光学相干断层成像 更年期泌尿生殖系统综合症 ResNet50
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: G305
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.096

摘要

计算机的软硬件发展使得深度学习广泛地应用于生活的各方面,尤其是图像识别分类领域.在医学领域,更年期泌尿生殖系统综合症已经严重影响着妇女的健康和性功能方面的生活质量,目前通过光学相干断层成像(OCT)系统可以得到实时光学活检图像,研究运用深度学习算法可以更高效地完成患者和健康人群的图像识别,使用新型内窥镜OCT在体内对妇女阴道成像,分别以Inception-v3,VGG16,ResNet50三个网络模型结构用于健康人、患者和正在接受治疗患者的数据集,通过对比数据得到ResNet50在不影响精度下收敛迅速,消耗时间更短,因此选择ResNet50进行识别更为合适.