模糊神经网络下的SMES三相五电平变流器控制

• 作者: 李俊泓 魏振兴
• 来源期刊: 电力电子技术
• 关键词: 变流器 超导储能 模糊控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 变换器及PWM控制|CONVERTER AND PWM CONTROL
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TM46
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2021.03.035

摘要

可再生能源所存在的不稳定性和间断性对电力系统带来了压力,因而需要设计好的控制算法调节变流装置使超导储能(SMES)系统带动微网实现可靠运行.这里提出了一种复合式模糊神经网络控制策略,首先,研究了基础三相五电平电流型变流器和SMES系统的拓扑结构,并给出被控拓扑模型.进而在载波叠加调制比例积分微分(PID)控制的基础上,提出模糊控制策略与3层BP神经网络结合的控制方法,并完成对比实验分析.结果 表明所提方法应用于SMES型微网中所产生的电流纹波和畸变程度较小,总电流变化后调整速率均较快;此外,当微网电压处于不平衡状态时,不容易被谐波所影响.