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摘要:
研究白噪声和正弦干扰信号的生成机制,提出基于Box-Muller算法、Tausworthe算法、直接数字频率合成(DDS)的FPGA噪声和干扰信号生成方法.在噪声生成方法中,应用Box-Muller算法与Tausworthe算法形成服从高斯分布的随机变量,首先利用Tausworthe算法生成均匀分布的随机变量;接着利用Box-Muller算法用于把随机变量转换为服从高斯分布的随机变量;再通过3个线性反馈寄存器(LFSR)得到随机长度达到288的随机序列.在干扰信号生成方法中,使用切比雪夫级数近似对数、正弦等函数,应用DDS技术生成查找表并存储于ROM中,以降低硬件复杂度、减少硬件资源消耗.生成方法融合了DDS技术,将调频波分解为一个载频信号分量与多对变频旁瓣分量,实现扫频干扰信号的调制.仿真分析及工程实践表明:该算法可应用于各主流FPGA中,算法仅需1767个查找表、915个FIFO存储、48个8位的数字信号处理单元以及2.5个36 k内存等资源,即可获得浮点误差仅为千分之一的两路噪声信号,具有较强的工程实践意义.
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文献信息
篇名 基于Box-Muller、Tausworthe和DDS的FPGA噪声和干扰信号生成方法
来源期刊 工业技术创新 学科 工学
关键词 信号发生器 白噪声 正弦干扰信号 FPGA 线性反馈寄存器(LFSR)
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 智能算法
研究方向 页码范围 119-126
页数 8页 分类号 TN98
字数 语种 中文
DOI 10.14103/j.issn.2095-8412.2021.12.020
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研究主题发展历程
节点文献
信号发生器
白噪声
正弦干扰信号
FPGA
线性反馈寄存器(LFSR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业技术创新
双月刊
2095-8412
10-1231/F
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
出版文献量(篇)
1276
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4
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