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摘要:
提出了一种基于红外检测的变电站设备热状态诊断方案.首先基于变电站设备的红外图像,采用局部方差映射函数和遗传算法阈值提取了变电站设备的热状态数据,以用于对异常区域进行分割.然后构建了红外图像灰度数与变电站设备温度两者之间的关系.最后采用改进的相对温差法达到了对设备热状态进行分类和诊断的目标,并捕获定位了变电站设备的热状态异常区域.实验结果表明,该方法提高了异常热区提取的精度和效率,提升了变电站设备热状态诊断的容错能力,进一步保证了变电站和整个电力系统的运行稳定性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于红外检测的变电站设备热状态诊断
来源期刊 智慧电力 学科
关键词 变电站设备 热状态诊断 红外图像 局部方差映射 区域定位
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 电网分析与研究|POWER GRID ANALYSIS & STUDY
研究方向 页码范围 109-116
页数 8页 分类号 TM421
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.09.015
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研究主题发展历程
节点文献
变电站设备
热状态诊断
红外图像
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