基于步底力特征的人体识别建模与分析

• 作者: 林泓逸 何清燎 肖志澄 游博洋
• 来源期刊: 电声技术
• 关键词: 力学识别 运动力学 人体步态
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 器件与应用|Parts and Applications
• 页码范围: 53-58,65
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2021.05.014

摘要

人体步态识别是一种生物识别技术,在信息识别、公共安全及生物医学检测等方面具有很大的应用潜力.基于人体步底力特征,在充分运用人体行走时运动力学知识的基础上,搭建基于三维测力平台的测试场景,对4名志愿者进行步态数据采集,建立力数据库,通过整理力数据库中的力数据,分析人体行走过程中步态变化与步底力之间的映射关系,为人体识别提供一种新的建模与分析方法.