基于JADE的MIMO-OFDM信号信噪比盲估计算法

• 作者: 王晓烨 张天骐 孟莹 陈显露
• 来源期刊: 信号处理
• 关键词: 盲估计 联合近似对角化 特征值分解
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 论文|Papers
• 页码范围: 1487-1495
• 页数: 9页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2021.08.016

摘要

针对非协作通信背景中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计问题,提出了一种新的MIMO-OFDM信号SNR盲估计算法.首先,计算接收信号的自相关矩阵并进行特征值分解,再用最小描述长度(The Minimum Description Length,MDL)估计发射天线数;然后,把接收信号进行子空间分解估计噪声功率;最后,利用JADE (Joint Ap-proximate Diagonalization of Eigenvalue Matrix)估计出信号功率,从而有效估计出MIMO-OFDM的信噪比.实验结果表明,该方法不需要任何先验信息,当SNR＞3 dB时,估计的均方误差小于0.1,同现有的算法相对比,该文的估计方法性能更优越.