基于卫星遥感和自动气象站数据反演稻田气温——以安徽省为例

• 作者: 白玛仁增 德吉央宗 索朗央金 拉巴 张鑫磊 顿玉多吉 扎西欧珠
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感信息 稻田 气温 反演 气象站 安徽
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 88-95
• 页数: 8页
• 分类号: P414.4
• 语种: 中文

摘要

随着全球气温变暖和高温事件的频繁出现,水稻遭受高温影响的概率也随之增加.稻田气温是研究水稻遭受高温热害及其影响的数据基础.因此,大范围地反演稻田气温,有助于相关部门短时间内获取大范围的稻田气温数据并进行水稻高温热害的研究和决策部署.本文利用MOD09A1 8天合成数据对安徽省水稻种植区域提取,水稻种植区内的自动气象站气温数据与MOD11A1、MYD11A1 4个LST值进行多元逐步回归,得到遥感估算最高气温和平均气温方程最优,R2分别为0.728和0.825,均方根误差分别为(RSME)2.21、1.54,平均绝对误差(MEA)分别为1.73、1.15,最终完成基于卫星遥感信息和自动气象站气温数据反演稻田气温的方法的开发.将该方法应用于2017年安徽省水稻种植区的提取和气温的反演得到了很好的应用.