大兴安岭地区森林火灾月动态变化及发生预测研究

• 作者: 高博 单仔赫 曹丽丽 单延龙 韩喜越 王明霞 尹赛男
• 来源期刊: 中南林业科技大学学报
• 关键词: 大兴安岭地区 月动态变化 气象因子 发生预测 森林火灾
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 53-62
• 页数: 10页
• 分类号: S762.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14067/j.cnki.1673-923x.2021.09.006

摘要

[目的]大兴安岭地区是黑龙江省森林火灾的多发区,研究该地区森林火灾月动态变化并构建发生预测模型,旨在为该地区森林火灾的预防和管控提供理论依据.[方法]基于大兴安岭地区1997—2017年森林火灾资料,使用Origin、ArcMap等软件绘图,分析该地区森林火灾的月动态变化;根据该地区6个气象站台的逐月气象数据研究气象要素与林火发生之间的关系,使用逐步回归方法建立森林火灾发生预测模型,使用配对t检验方法验证模型精度.[结果]黑龙江省大兴安岭地区1997—2017年共发生森林火灾776起,共造成火场总面积1171585.73 hm2;该地区森林火灾发生次数月变化趋势呈单峰型,主要集中发生在夏季,春季的森林火灾造成的火场总面积较大;火点主要集中在该地区西部和东南部,东部、南部和东南部火场面积较大;林火发生次数由北向南随月份的增加而升高,之后回落;火场总面积除个别月份(3、5、10月)较为集中外,其他月份变化波动不大,尤其是8月份;气温、降水等8个指标分别与林火的发生存在相关关系;平均最高气温、平均最低气温和最大日降水量为大兴安岭地区林火发生预测模型的影响变量.[结论]1997—2017年大兴安岭地区6月森林火灾发生次数最多,5月火场总面积最大;呼中地区夏季火灾发生最为频繁;基于气象因素建立了林火发生预测模型,且模型精度较高(t=0.001,P=0.999>0.01).