基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
迭代最近点算法(ICP)是一种用于点云精确配准的经典算法.针对多幅点云进行ICP配准存在耗时多、效率低的问题,本文利用消息传递接口MPI对多幅点云进行分批并行配准.首先并行求解相邻两幅点云的相邻变换矩阵,然后计算每幅点云在当前批次的局部变换矩阵,最后获得每幅点云的全局变换矩阵.本文以DELL PowerEdge R730服务器为计算平台,对空间点总规模达四千多万的65幅点云进行了分批并行配准.试验结果表明:利用MPI对多幅点云进行分批处理可显著加快配准速度,最优进程数为计算机的核数时,加速比为5.3.
推荐文章
基于ICP算法的多视点云配准方法
多视点云配准
ICP算法
三维激光扫描
点云数据采集
无序多视角点云的自主配准方法
双视角配准
多视角配准
模型扩展
特征匹配
基于SAC-IA和改进ICP算法的点云配准技术
点云配准
ICP算法
SAC-IA
方向向量阈值
形貌约束的多视角点云分阶配准方法
平坦形貌
递归分割
形貌多分辨率模型
分阶配准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用MPI实现多幅点云ICP并行配准
来源期刊 测绘通报 学科
关键词 MPI ICP 多幅点云 并行配准 变换矩阵
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (111)
共引文献  (154)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2014(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2015(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2016(19)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(17)
2017(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MPI
ICP
多幅点云
并行配准
变换矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
论文1v1指导