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利用MPI实现多幅点云ICP并行配准
利用MPI实现多幅点云ICP并行配准
作者:
崔家武
周波阳
张兴福
柴向浩
樊树春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MPI
ICP
多幅点云
并行配准
变换矩阵
摘要:
迭代最近点算法(ICP)是一种用于点云精确配准的经典算法.针对多幅点云进行ICP配准存在耗时多、效率低的问题,本文利用消息传递接口MPI对多幅点云进行分批并行配准.首先并行求解相邻两幅点云的相邻变换矩阵,然后计算每幅点云在当前批次的局部变换矩阵,最后获得每幅点云的全局变换矩阵.本文以DELL PowerEdge R730服务器为计算平台,对空间点总规模达四千多万的65幅点云进行了分批并行配准.试验结果表明:利用MPI对多幅点云进行分批处理可显著加快配准速度,最优进程数为计算机的核数时,加速比为5.3.
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MPI
ICP
多幅点云
并行配准
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年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
87-90
页数
4页
分类号
P237
字数
语种
中文
DOI
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测绘通报
主办单位:
测绘出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
0494-0911
CN:
11-2246/P
开本:
大16开
出版地:
北京西城区三里河路50号
邮发代号:
2-223
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
8030
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总被引数(次)
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