RGB激光扫描的面部特征点识别研究

• 作者: 曲凤成 杨得成
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 激光扫描 多源脸部信息 感知 危险预警
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TN237
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.02.057

摘要

传统方法在进行危险预警时,需要被测者穿戴整套仪器设备,成本高,稳定性不好,为此,提出一种基于激光扫描的多源脸部信息感知危险预警方法.在进行激光扫描前,通过直接标定法对相机进行标定,并且提出适于RGB激光扫描的颜色标定法,令采集的点云数据中所有点均和一组RGB颜色数据相应,从而得到脸部彩色三维重建结果.利用激光扫描仪得到测角与测距,获取测点的三维坐标,和扫描点构成人脸三维点云数据图,对点云数据进行分析处理,得到多源人脸信息.依据眼睛特征点与嘴部特征点判断人体是否处于疲劳状态,从而完成危险预警.实验结果表明,所提方法危险预警准确性高.