基于灰色理论的建筑需求冷量预测研究

• 作者: 徐新华 李骥 冯宇欣 刚文杰
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 灰色预测 灰色建模 间歇空调系统 需求冷量预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨|ACADEMIC FORUM
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

建筑需求冷量预测能够帮助建筑运行人员提前了解建筑的需求冷量,制定最优的空调系统运行策略,以实现系统安全节能运行.针对某综合大楼的间歇制冷空调系统,基于其历史运行数据,应用灰色预测对该系统早晨的需求冷量进行了研究.建立了多个等维度新陈代谢灰色模型,预测了不同工作日的早晨需求冷量.对比分析了仅以历史冷量建模的GM(1,1)模型和考虑室外气温对冷量影响的GM(1,2)模型的预测准确性.结果表明,GM(1,2)模型较GM(1,1)模型预测精度更高,即考虑到室外气温对冷量的影响时,能够更准确地预测建筑需求冷量.灰色预测模型简单、计算量小,易于集成到建筑设备管理系统中,预测得到的需求冷量可以为空调系统运行优化提供参考.