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基于神经网络的变截面再生冷却结构优化设计
基于神经网络的变截面再生冷却结构优化设计
作者:
陶焰明
肖为
罗莲军
吴良成
江立军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
再生冷却通道
神经网络
航空发动机燃烧室
流动换热
变截面
摘要:
针对目前再生冷却结构优化研究存在参数对比范围窄、依赖于经验关系式等问题,根据航空发动机燃烧室特点提出了一种变截面宽度再生冷却通道,并采用神经网络模型结合数值模拟结果,以通道出口燃油温度相对标准差、燃气侧最高壁温及壁温相对标准差为目标,预测了全参数范围内不同槽宽和、槽宽比及肋高下目标函数的变化规律.预测结果表明:当槽宽和较小时,增大肋高可以强化换热,但当槽宽和较大时,需减小肋高才能强化换热,这也揭示了为何有些文献中关于肋高对换热性能影响的结论会相反;此外,存在一个最佳槽宽比范围,可使得三个目标函数均最低;增大槽宽和可以明显降低燃气侧壁温及其不均匀度,减小肋高可以缩小不同管道出口燃油温度的差异.从预测空间内可选取多组综合流动换热性能较优的结构,优化后三组目标函数的加权值降低了9.09%.
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文献信息
篇名
基于神经网络的变截面再生冷却结构优化设计
来源期刊
推进技术
学科
关键词
再生冷却通道
神经网络
航空发动机燃烧室
流动换热
变截面
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
燃烧 传热 传质|Combustion, Heat and Mass Transfer
研究方向
页码范围
1112-1120
页数
9页
分类号
V231.2
字数
语种
中文
DOI
10.13675/j.cnki.tjjs.190832
五维指标
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节点文献
再生冷却通道
神经网络
航空发动机燃烧室
流动换热
变截面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
推进技术
主办单位:
中国航天科工集团三十一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4055
CN:
11-1813/V
开本:
大16开
出版地:
北京7208信箱26分箱
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
4844
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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