基于图像识别技术的高速公路隧道交通态势分析

• 作者: 陈波 刘电 吕洪燕 张秀杰
• 来源期刊: 中国交通信息化
• 关键词: 图像识别技术 隧道 交通态势分析 监测
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2021.08.013

摘要

隧道场景下,景观、线形、光照条件、交通流状况等因素容易发生突变,导致隧道成为高速公路交通事故尤其是重特大交通事故的高发路段,也是高速公路运用管理的重点监控路段.本文针对高速公路隧道监控管理中的交通态势分析需求提出了一种基于残差网络模型(ResNet)的图像识别技术,实现隧道路段交通数据采集,并基于实例分析介绍了本文提出的图像识别技术在隧道路段交通流量监测、通行容量监测、车辆运行速度监测分析、交通拥堵实时告警等方面的应用.