基于神经网络法与加权模型的乡村旅游用地竞争力评价研究 ——以北京市密云区为例

• 作者: 冼炜轩 尚国琲 刘巧芹 刘玉
• 来源期刊: 浙江农业学报
• 关键词: 多源数据 神经网络法 障碍因素诊断模型 乡村旅游用地
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 农业经济与发展|Agricultural Economy and Development
• 页码范围: 1519-1528
• 页数: 10页
• 分类号: S-9|F304.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1524.2021.08.19

摘要

科学评价乡村旅游用地竞争力并识别其障碍因素是优化乡村旅游产业布局的前提和基础.以北京市密云区为例,从资源禀赋特征、区域生态环境和旅游开发条件3个维度选择13项指标,构建了基于神经网络法的旅游用地竞争力评价模型,以揭示密云区乡村旅游用地竞争力的格局.引入障碍因素诊断模型,分析主要乡村旅游用地竞争力类型的限制因素.结果表明:(1)乡村旅游用地低竞争力类以组团状形式,在密云区东南部和密云水库东北集中连片分布;中竞争力类沿"潮河轴带""白河轴带""安达木河轴带"和北部山区带状分布;高竞争力类以点状形式,涵盖张家坟村、司马台村、贾峪村、河北村、石城村、圣水头村、石马峪村和龙潭沟村.(2)以中竞争力类区域为例,基于主要障碍因素,将其划分为资源、环境和开发障碍型,并分别提出优化对策.研究成果可为乡村产业用地规划提供参考.