脉冲耦合神经网络支持下的网络Voronoi图构建

• 作者: 禄小敏 闫浩文 李小军 王杭宇 武芳
• 来源期刊: 测绘科学
• 关键词: 网络Voronoi图 改进PCNN模型 神经元 最短路径
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 169-175
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

针对网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连,在实际应用中较平面Voronoi图更加合理,该文提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络的网络Voronoi图构建算法.借助模型的自动波发放及并行处理特性,较好地实现了基于路网的网络空间剖分,顾及了道路网及其点群自身属性对其服务范围的影响.实验表明,该算法实现了点群网络Voronoi图的构建,最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征,可以用来表示点群的服务范围,不仅如此,算法的并行特性保证了算法的高效率.