国际工程项目风险智能评估研究框架

• 作者: 金峰 向文武 宣凯 汲铮
• 来源期刊: 石油化工建设
• 学科: 经济
• 关键词: 国际工程 风险控制资源模型 人工智能 风险量化
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 年终特稿
• 页码范围: 4-8,22
• 页数: 6页
• 分类号: F414
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9323.2021.06.002

摘要

国家"一带一路"倡议与"走出去"战略为中国企业对外工程承包带来超千亿美元的商业机会,相应的,承包商面临的风险也越来越复杂.鉴于目前响应大数据与人工智能时代需求的系统化、智能化风险评估极为匮乏,亟待构建基于人工智能理念的国际工程项目风险评估系统.通过收集公开的数据库与内部数据库,使用机器学习与深度机器学习探寻风险机理与传导机制,构建基于数据、信息与知识要素的国际工程项目风险控制资源模型.使用大数据分析、数据挖掘、金融数学、机器学习等,并引入压力测试与情景分析,深入探索风险数据的有效处理技术.最后,综合上述情景,建立国际工程项目风险智能评估信息系统,为企业决策提供智能支持平台.