一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化算法

• 作者: 孙刚 陈浩 彭双 杜春 李军
• 来源期刊: 航空学报
• 关键词: 卫星地面站规划 多目标优化 进化算法 偏好信息 启发式策略
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 电子电气工程与控制|Electronics and Electrical Engineering and Control
• 页码范围: 442-457
• 页数: 16页
• 分类号: V556
• 语种: 中文

摘要

随着中国航天事业的发展,卫星地面站资源匮乏问题日益突出,需要对其进行统筹优化使用.因此,卫星地面站资源规划问题得到了广泛关注.在分析问题特点的基础上,对用户规划结果的偏好信息进行建模表达,建立了涵盖用户偏好的多目标数学规划模型,提出了基于偏好多目标进化算法的卫星地面站资源规划算法.为了进一步提升算法性能,设计了基于领域知识的启发式策略,包括:任务扩充策略、冲突消解策略以及任务缩减策略等.实验结果表明,与现有算法相比,用户偏好信息的引入能有效提升问题求解针对性,在IGD-CF(Inverted Generational Distance based on Composite Front)指标上取得了更好的效果.