基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
需求侧管理的主要目的是允许对消费者能源需求进行控制和调度,主要是利用云进行操作,但由于物理距离和数据量大,会造成延迟问题,雾计算的出现缓解了这些问题,因此提出一种可用于能源需求调度的云-雾计算架构,实现降低智能建筑的总能源成本.主要工作包括两部分:基于分布式和博弈的需求调度方法,以及用于选择将执行此分布式方法的雾节点的模型.仿真结果表明,雾化体系结构的集成有助于在确定最佳需求计划的同时减少延迟.
推荐文章
云计算在广电网络中的应用
云计算
广电网络
三网融合
云计算在智能电网中的应用
智能电网
云计算
电力系统
桌面终端管理
基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统
智能电网
调度支持系统
用电侧管理
自动需求响应
智能电网技术应用于电网调度系统中的方法及价值研究
电力工业
智能电网技术
电网调度系统
故障录波器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 雾计算在智能电网需求调度中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科
关键词 需求侧管理 雾计算 博弈论 分布式 智能电网
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 软件与算法|Software and Arithmetic
研究方向 页码范围 1957-1962
页数 6页 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.022
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (31)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2015(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2016(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2017(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2018(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2019(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
需求侧管理
雾计算
博弈论
分布式
智能电网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
论文1v1指导