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摘要:
以神经网络组合模型和K-means的应用对客户分类和潜在性价值等问题的解决为目的,以CRM理论为前提,对客户潜在价值指标中更具有针对性的指标进行选择,行为习惯和属性两个方面的指标都涵盖在内.完成组合模型的建立,对某个数码网点客户信息及数据进行研究,对于客观属性的分析通过k-means法完成最初的聚类,得到的初类在其内部完成自组织竞争神经网络预测及训练,这样细分聚类就得以完成,然后对聚类结果的特点进行评价,结合具体情况为数码电子商务客户关系管理提出更高效合理的措施与建议.
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文献信息
篇名 "互联网+"环境下洛阳市农村电商客户潜在价值研究
来源期刊 软件 学科
关键词 "互联网+" 农村电商 客户价值 k-means 神经网络
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.002
五维指标
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"互联网+"
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客户价值
k-means
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
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