基于超声影像的人工智能在肝脏局灶性病变中的研究进展

• 作者: 陈凯玲 王文平
• 来源期刊: 中华超声影像学杂志
• 关键词: 影像组学 肝脏局灶性病变 人工智能 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 824-828
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn131148-20210324-00191

摘要

近年来人工智能是医学影像领域的研究热点，在甲状腺、乳腺、肺、肝等器官病变的分类诊断、精准治疗及预测预后等方面取得了显著的进展。超声是肝脏局灶性病变的首选影像学检查方法，笔者就基于超声影像的人工智能在肝脏局灶性病变中的研究进展进行综述。