SIFT和ORB特征检测算法在地形三维重建中的研究与应用

• 作者: 周坤 谷晨鹏 张东 黎华 黄海峰
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 地形三维重建 SITT ORB SfM DSM
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏|Fund Projects Column
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.03.013

摘要

基于影像的三维重建技术是获取地形数据的新方法,其重建效果很大程度上取决于影像的特征检测方式.为探究不同特征检测方法对地形三维重建的影响,本文选取SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)和ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征检测算法,采用增量式运动恢复结构(Structure from Motion,SfM)、多视角密集匹配(Clustering Views for/Patch-based Multi-view Stereo,CMVS/PMVS)、自然邻域插值等方法生成区域地形点云和数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),比较分析二者在地形重建中的适用性,结果表明:SIFT生成点云分布均匀,DSM的MRE为2.56％,RMSE为6.36 m,适用于全局的地形三维重建;ORB重建速度快,生成DSM的MRE为2.35％,RMSE为5.17 m,适用于快速的地形三维重建.