GPU并行计算在雷达信号处理中的应用

• 作者: 杨千禾
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: GPU 雷达信号处理 并行计算 CUDA 性能优化
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202551

摘要

为解决传统雷达信号处理机在研发阶段调试困难、计算能力受硬件限制及程序复用性差等问题,提出使用GPU作为雷达计算核心方案.由于GPU不是一个独立的平台,因此必须与CPU组成异构处理平台.为了充分发挥GPU强大的计算能力,必须将程序编写为并行代码,调用合适的GPU快速计算库.雷达信号处理过程实现并行化后,还需要按照一定的准则优化并行代码,提高数据的读取效率.使用GPU完成某雷达信号处理过程中的脉冲压缩、动目标检测和恒虚警检测,并使用相应的优化方法对程序进一步加速,该方案相比CPU,优化后的计算性能提升了20～1000倍.